方  案介绍 

       聚焦大田生产墒情、苗情、虫情、灾情动态监测需求，构建全域覆盖、智能感知、及时预警的大田四情监测体系。通过建设固定式监测站与移动式监测设备，实现对土壤墒情、田间含水量、作物长势、群体结构、病虫害发生发展、气象灾害、洪涝干旱、冻害风灾等信息的实时采集、连续监测、智能分析。

       墒情监测采用多层土壤传感器，精准掌握不同深度土壤水分；苗情通过高清摄像头与遥感影像结合，判断作物长势、生育进程；虫情配置杀虫灯、虫情测报灯与AI图像识别技术，自动 识别害虫种类；灾情结合气象站、视频监控与灾害模型，实现干旱、涝渍、冻害、倒伏等快速识别与预警。所有数据统一接入四情监测管理平台，可进行户外大屏可视化展示、趋势分析、研判预警、报表输出，为农技推广、田间管理、防灾减灾、生产调度提供科学依据。项目可显著提升大田管理精准度与响应速度，保障粮食生产安全。

解决方案

1、大田环境实时监测

实时监测

       通过大田环境监测对种植环境的空气温湿度、土壤温湿度、光照度、二氧化碳浓度等信息进行采集，对采集的数据进行分析，根据参数的变化实施调控或自动控制温控系统、灌溉系统等现场生产设备，保证农作物的生长环境、促进农业生产的、高产！

智能预警

      通过将监测点上环境传感器采集到的数据与作物适宜生长的环境数据相比较，当实时监测到的环境数据超出预警值时，系统自动进行预警提示，包括环境预警，并提供相应的预警指导措施，进行手机和大屏幕显示设备推送。

2、本地化与云端协同控制

      通过控制系统，可以对农业生产区域内各种设备运行条件进行设定，当传感器采集的实时数据结果超出设定的阈值时，系统会自动通过继电器控制设备或模拟输出模块对大田自动化设备进行控制操作，如自动灌溉系统等，这些设备均可以通过有线或无线进行控制，物联网网关接受传感数据后直接发送指令到控制设备完成本地控制，即便断网也能保证设施正常运作。同时数据同步到云端平台，可以通过云端实现远程启动/关闭现场设备的运转。

3、视频监控

      通过在农业生产区域内安装全方位高清摄像机置，对包括种植作物的生长情况、投入品使用情况进行实时视频监控，实现现场无人职守情况下，种植者对作物生长状况的远程在线监控，质量监督检验检疫部门及上主管部门对生产过程的有效监督和及时干预，以及信息技术管理人员对现场数据信息和图像信息的获取、备份和分析处理。

4、农业物联网管控平台

       用户可以通过“农业物联网管控平台”实现基地或园区的种植区域规划、员工权限分配、物联网设备管理、视频管理；在线实时查看温室的环境信息和温室设备控制，通过可视化数据进行数据展示和分析，建立大数据库，指导农业生产。

用户可通过电脑端，在线实时监管农业生产现场

5、物联网APP

      用户可通过手机客户端APP，随时随地查看自己负责区域的环境参数，通过手机端，用户可以远程自动控制现场环境设备，也可以使用手机端及时接收、查看现场环境报警信息和视频监控。